Big dat

Fráze „velká data“ se často používá v podnik nastavení k popisu velkého množství datum. Neodkazuje na konkrétní množství dat, ale spíše popisuje datovou sadu, kterou nelze uložit nebo zpracovat pomocí tradičních databáze software.

Mezi příklady velkých dat patří Google index vyhledávání, databáze Facebook uživatelské profily a seznam produktů Amazon.com. Tyto kolekce dat (nebo „datové sady“) jsou tak velké, že data nelze uložit v typické databázi nebo dokonce v jediném počítači. Místo toho musí být data uložena a zpracována pomocí vysoce škálovatelného Systém pro správu databází. Velká data jsou často distribuována do více paměťová zařízení, někdy na několika různých místech.

Mnoho tradičních systémů pro správu databází má omezení, kolik dat mohou uložit. Například databáze Accessu 2010 může obsahovat pouze dvě gigabajty dat, což znemožňuje uložení několika petabajty or exabajty dat. I když DBMS může ukládat velké množství dat, může fungovat neefektivně, pokud je příliš mnoho Tabulky or evidence jsou vytvořeny, což může vést ke zpomalení výkonu. Řešení velkých dat řeší tyto problémy poskytováním vysoce citlivých a škálovatelných úložných systémů.

Existuje několik různých typů velkých dat software řešení, včetně platforem pro ukládání dat a programů pro analýzu dat. Mezi nejběžnější softwarové produkty pro velká data patří Apache Hadoop, Big Data Platform IBM, Oracle NoSQL Databáze, Microsoft HDInsight a EMC Pivotal One.