Co je binomické rozdělení?
Poznámka: binomické rozdělení je součet n nezávislých alternativních rozdělení, které představuje pouze jeden pokus se dvěma možnými výsledky: úspěch/neúspěch.
Jak vypočítat distribuční funkci?
Distribuční funkce F(xi)
Chování diskrétní náhodné veličiny lze popsat pravděpodobnostní funkcí p(x)= P(X = x). Známe-li pravděpodobnostní funkci, umíme dopočítat distribuční funkci, a naopak. Chování spojité náhodné veličiny lze popsat podobným ekvivalentem pravděpodobnostní funkce. Kdy použít studentovo rozdělení? Studentovo t-rozdělení
Studentovo rozdělení popisuje teoreticky odvozenou veličinu t, která vznikne transformací normálního rozdělení v případě, kdy pracujeme s výběrovými soubory z populace, kde neznáme skutečnou směrodatnou odchylku s a pouze ji odhadujeme pomocí výběrové směrodatné odchylky s.
Tak co jsou parametry pravděpodobnostních rozdělení?
Grafickým vyjádřením Gaussova normálního rozdělení je zvonovitá křivka, symetrická kolem střední hodnoty m („parametr polohy“ – udává polohu křivky na ose x). Šířku křivky v tzv. inflexním bodě (bod obratu křivky) udává směrodatná odchylka s („parametr rozptýlení“). Jak poznat binomické rozdělení? Náhodná veličina X má binomické rozdělení Bi(n, p) právě tehdy, když je pravděpodobnostní funkce určena vztahem: , kde x = 0, 1,, n; n je počet pokusů a p je pravděpodobnost úspěšnosti v každém pokusu.
Lidé se také ptají, jak se počítá pravděpodobnost?
P (A) = n (E) / n (S)
- P (A) se říká jako pravděpodobnost události „A“
- n (E) je považován za počet příznivých výsledků
- n (S) je považován za počet událostí na místě vzorkování
Co je hustota pravděpodobností?
Hustota pravděpodobnosti (hustota rozdělení pravděpodobnosti, anglicky Probability Density Function, PDF) v teorii pravděpodobnosti je funkce, jejíž integrací na kterémkoli vzorku (podmnožině prostoru elementárních jevů) vyjde relativní pravděpodobnost, že hodnota náhodné proměnné by se rovnala tomuto vzorku. Co udává distribuční funkce a jaké maximální hodnoty může nabývat? Distribuční funkce, funkce rozdělení (pravděpodobnosti) nebo (spíše lidově) (zleva) kumulovaná pravděpodobnost (anglicky Cumulative Distribution Function, CDF) je funkce, která udává pravděpodobnost, že hodnota náhodné proměnné je menší než zadaná hodnota (nerovnost může být i neostrá).
Lidé se také ptají, co je to chi kvadrát?
Chí kvadrát test umožňuje zjistit, zda má sledovaný jev opravdu předem známe rozdělení dat. Tato metoda vychází z porovnání skutečného rozdělení dat s teoretickým zvoleným rozdělením, které bylo určeno na základě úvah, předchozích zkušeností či pomocí grafické vizualizace.