K provedení regresní rovnice v aplikaci Excel potřebujete soubor dat obsahující závislou proměnnou a jednu nebo více nezávislých proměnných. Proveďte tyto činnosti:
1. Spusťte aplikaci Excel a přidejte data do zcela nové tabulky.
2. Seřaďte data do sloupců a nezávislou proměnnou (proměnné) umístěte do sloupce (sloupců) vedle závislé proměnné (proměnných), která by měla být ve vlastním sloupci. 3. V kategorii „Analýza“ klikněte na kartu „Data“ na pásu aplikace Excel a zvolte „Analýza dat“. Pokud možnost „Analýza dat“ nevidíte, možná ji budete muset povolit výběrem „Soubor“, „Možnosti“ a „Doplňky“. Přepněte zaškrtávací políčko „Analysis ToolPak“ a klepněte na tlačítko „OK“. 4. V dialogovém okně „Data Analysis“ zvolte „Regression“ a stiskněte tlačítko „OK“. 5. Pomocí sloupců „Input Y Range“ (Vstupní rozsah Y), respektive „Input X Range“ (Vstupní rozsah X) určete rozsahy závislé proměnné a nezávislých proměnných v dialogovém okně „Regression“ (Regrese). 6. Zvolte umístění výstupu regrese a požadované možnosti výstupu, například rezidua nebo intervaly spolehlivosti. Chcete-li provést regresní analýzu, vyberte v kroku 7 možnost „OK“. Jak získám r2 v aplikaci Excel?
Míru, do jaké regresní rovnice přesně popisuje data, ukazuje koeficient determinace neboli r2. Tuto hodnotu Excel prezentuje jako součást výsledků své regresní analýzy. Jak vypočítat hodnotu r2 v aplikaci Excel
1. Jak vypočítat hodnotu r2? Po provedení regresní analýzy podle předchozího popisu najděte výstup regrese na předem určeném místě. Hodnotu r2 najdete ve výstupu regrese v záhlaví „Multiple R“ nebo „R2“. Toto číslo představuje procento rozptylu závislé proměnné, které lze vysvětlit nezávislou proměnnou nebo proměnnými.
Vzorec regresního modelu v aplikaci Excel můžete vyjádřit následujícím způsobem: Y = b0 + b1X1 + b2X2 +… + bnXn Závislou proměnnou představuje Y, y-intercept představuje b0 (hodnota Y, když jsou všechny nezávislé proměnné nulové) a koeficienty nebo sklony pro každou nezávislou proměnnou (X1, X2,…, Xn) představují b1, b2,… a bn.
Proč provádět regresní analýzu v aplikaci Excel?
1. Přehlednost Formát tabulkového procesoru Excel umožňuje snadnou organizaci a manipulaci s daty, takže je vhodný pro regresní analýzu.
2. Snadné použití: Excel poskytuje uživatelsky přívětivé rozhraní s vestavěnými funkcemi a nástroji.
3. Správa dat: Formát tabulkového procesoru aplikace Excel umožňuje snadnou organizaci a manipulaci s daty.
4. Vizuální zobrazení: Excel poskytuje grafické nástroje pro vizualizaci výsledků regrese.
Nakonec můžete podle několika jednoduchých kroků provést regresi v aplikaci Excel. Regresní analýza se často provádí pomocí aplikace Excel díky jejímu uživatelsky přívětivému rozhraní, přizpůsobivosti a funkcím pro správu dat. Pochopením matematiky regresního modelu a použitím výstupu regrese se můžete dozvědět mnoho o souvislostech mezi proměnnými v datech.
K určení vztahu mezi závislou proměnnou a jednou nebo více nezávislými proměnnými se provádí regresní analýza. Zjistit, jak změny nezávislých proměnných ovlivňují závislou proměnnou, je díky tomu mnohem snazší. Regresní analýza nám umožňuje posoudit význam nezávislých proměnných, kvantifikovat velikost a směr vztahu a na základě modelu vytvářet prognózy nebo odhady. Často se používá k analýze a pochopení dat, odhalování trendů a kvalifikovanému rozhodování v různých odvětvích, včetně obchodu, ekonomie, financí a společenských věd.
Pomocí těchto podrobných pokynů můžete spustit základní regresní model v aplikaci Excel: Otevřete aplikaci Excel a zadejte informace do dvou sloupců. Pro jednoduchou regresi je zapotřebí jedna nezávislá proměnná (X) a jedna závislá proměnná (Y). Ujistěte se, že příslušný řádek obsahuje každý datový bod. 2. Klikněte na prázdnou buňku, ve které se mají po zadání dat zobrazit výsledky regrese. 3. Na kartě „Data“ na pásu aplikace Excel vyberte možnost „Analýza dat“. (Poznámka: Pokud tuto možnost nevidíte, bude možná nutné povolit doplněk Analysis ToolPak. Výběrem položky „Soubor“ > „Možnosti“ > „Doplňky“. > „Doplňky aplikace Excel“ a zaškrtnutím políčka „Analysis ToolPak“ toho můžete dosáhnout. 4. V dialogovém okně Analýza dat vyberte možnost „Regression“ a klikněte na tlačítko „OK“. 5. V dialogovém okně Regrese vyplňte pole „Input Y Range“ rozsahem vaší závislé proměnné (Y). Jedná se o datový sloupec, ve kterém by se měla nacházet vaše závislá proměnná. Podobně vyplňte pole „Input X Range“ rozsahem vaší nezávislé proměnné (X). Toto je datový sloupec, ve kterém by se měla nacházet vaše nezávislá proměnná. Pokud vaše data obsahují nadpisy sloupců a chcete je zahrnout do regresní analýzy, zaškrtněte políčko „Labels“. Vyberte výstupní rozsah pro zjištění regrese.
8. V této oblasti Excel zobrazí výsledky regrese. Můžete se rozhodnout, zda chcete výstup výsledků v určitém rozsahu na aktuálním pracovním listu, nebo na novém pracovním listu. 9. Zaškrtněte políčko „Rezidua“, pokud chcete, aby Excel vypočítal a vypsal rezidua. Rozdíl mezi pozorovanými a očekávanými hodnotami závislé proměnné představují rezidua. 10. Po dokončení zadání všech voleb klikněte na tlačítko „OK“. Regresní analýzu nyní provede Excel a výsledky se zobrazí v požadovaném rozsahu výstupu. Výstup regrese poskytne řadu statistických údajů, včetně odhadů koeficientů, standardních chyb, t-hodnot, p-hodnot a dalších. Pomocí těchto statistik můžete interpretovat vztah mezi nezávislou a závislou proměnnou.
Tyto kroky vám ukáží, jak spustit jednoduchý regresní model v aplikaci Excel a získat statistické údaje, které potřebujete ke zkoumání vztahu mezi proměnnými.