Hudba je univerzální jazyk, který může vzbuzovat naše pocity a promlouvat k naší duši. Vývoj technologií v průběhu času zásadně změnil způsob, jakým hudbu vytváříme a konzumujeme. Jedním z takových průlomů je MusicLM, platforma poháněná umělou inteligencí, která zcela změnila hudební byznys. V tomto příspěvku pronikneme do světa MusicLM a podíváme se na její dostupnost, alternativy a proces tvorby hudby pomocí umělé inteligence. Je MusicLM dostupná k použití?
Moderní technologie umělé inteligence s názvem MusicLM neboli Music Language Model byla vytvořena společností OpenAI. MusicLM však v současné době není přímo použitelný pro širokou veřejnost. V současné době ji využívají výzkumníci a vývojáři ke zkoumání potenciálu umělé inteligence při syntéze hudby. Uživatelé mohou experimentovat s hudbou generovanou umělou inteligencí díky výzkumné preview verzi MusicLM od OpenAI, nazvané MuseNet. Tato beta verze nabízí náhled do potenciálu MusicLM a slouží jako první krok k budoucímu širšímu zpřístupnění.
Existují další nástroje pro skládání hudby poháněné umělou inteligencí, které lze prozkoumat, i když MusicLM není přímo přístupný široké veřejnosti. Oblíbenou náhradou za Google MusicLM je Jukedeck. Jukedeck je platforma umělé inteligence, která vytváří a produkuje kreativní hudbu pomocí technik strojového učení. Nabízí uživatelsky přívětivé rozhraní, které umožňuje uživatelům upravovat mnoho aspektů kompozice, například žánr, náladu a tempo. Pro přidávání špičkové hudby do svých projektů často používají Jukedeck producenti obsahu, filmaři a marketéři.
Umělá inteligence Google skutečně umí skládat hudbu. Společnost Google vytvořila celou řadu nástrojů pro tvorbu hudby pomocí umělé inteligence. Známým příkladem je Magenta, výzkumný projekt s otevřeným zdrojovým kódem, který se zaměřuje na zkoumání využití AI v hudbě a umění. Magenta poskytuje řadu nástrojů a modelů pro tvorbu hudby, například MusicVAE, model, který dokáže vytvářet výrazné a rozmanité melodie, a NSynth, model, který dokáže kombinovat existující zvuky a vytvářet dosud neslyšené zvuky. Tyto nástroje umožňují tvůrčí spolupráci mezi hudebníky a umělci a umělou inteligencí.
K vytváření hudby pomocí AI je zapotřebí zvláštní spojení lidské kreativity a výpočetního výkonu algoritmů AI. Model umělé inteligence je často zásobován rozsáhlým souborem dat z předchozích hudebních děl, aby mohl pochopit vzory, struktury a styly. Model AI pak na základě těchto informací vytváří nové hudební skladby. Nezbytné je však lidské vedení a zdokonalování výstupů modelu AI. S hudbou generovanou umělou inteligencí mohou interagovat hudebníci a skladatelé, kteří pak mohou provádět změny, přidávat vlastní vkus a upravovat hotový produkt. Možnosti hudebního experimentování a objevování jsou díky tomuto kooperativnímu přístupu mezi lidmi a AI prakticky neomezené.
Závěrem lze říci, že hudební průmysl se díky MusicLM a dalším nástrojům pro skládání skladeb poháněným umělou inteligencí mění. Přestože MusicLM nyní není přístupný široké veřejnosti, alternativy jako Jukedeck představují pro milovníky hudby a producenty zajímavé možnosti. Projekt Magenta od společnosti Google AI nabízí řadu nástrojů pro tvorbu hudby. Tvorba hudby pomocí umělé inteligence je společným procesem, který kombinuje lidskou kreativitu a výpočetní výkon modelů umělé inteligence. Budoucnost hudební tvorby se zdá být s rozvojem technologie AI zářná, s možností vzniku převratných skladeb, které překonají hranice lidské představivosti.
MusicLM je umělá inteligence, která vytváří hudbu z podnětů.
Pokud je mi známo, nejsou k dispozici žádné přesné informace o dostupnosti Google MusicLM pro širokou veřejnost. Je však důležité poznamenat, že společnost Google aktivně pracuje na řadě projektů týkajících se umělé inteligence a hudební produkce, takže pro nejnovější informace o jejích snahách v oblasti umělé inteligence v oblasti hudby doporučujeme prověřit oficiální zdroje nebo zprávy společnosti Google.
Generativní umělá inteligence, jako je například MusicLM, používá k tvorbě hudby nebo jiných uměleckých děl algoritmy. Učí se vzory, žánry a struktury díky obrovskému množství existujícího hudebního materiálu, který byl použit při jejím tréninku. Tato data analyzuje model generativní umělé inteligence, který na základě objevených vzorců vytváří nové skladby.
Existují různé metody generativní umělé inteligence v hudbě. Dva oblíbené přístupy jsou rekurentní neuronové sítě (RNN) nebo modely s dlouhou krátkodobou pamětí (LSTM). Tyto modely mají schopnost analyzovat sekvenční materiál, jako jsou noty nebo slova, a vytvářet nové sekvence s podobnými vzory.
Učení s posilováním je technika, kterou lze použít v generativní umělé inteligenci, kdy model dostává zpětnou vazbu a upravuje svůj výstup v reakci na požadovaný výsledek. To umožňuje dynamičtější a iterativnější způsob tvorby hudby.
Vstupní data, architektura modelu a konkrétní cíle tréninku mohou mít vliv na vytvořenou hudbu. Generativní modely, jako je MusicLM, mají schopnost pomoci hudebníkům a umělcům vytvářet svěží a originální hudební díla s využitím síly umělé inteligence.
Text písně Nástroj umělé inteligence je software nebo počítač, který pomocí technologie umělé inteligence mění psaná slova nebo jiný textový obsah na hudební skladby. Přijímá psaný vstup – například text nebo prózu – a vytváří z textu melodie, harmonie a rytmy. Pomocí této aplikace mohou uživatelé převádět svá psaná slova do zcela realizovaných hudebních kompozic, což nabízí nový způsob vyjádření myšlenek a pocitů.