Blog
Technika strojového učení zvaná transfer learning umožňuje modelům využívat znalosti z jedné oblasti v jiné. Vychází z představy, že dovednosti získané při zvládání jedné práce lze přenést na související úkol, čímž se ušetří čas a zdroje. V oblasti hlubokého učení, kde se na obrovském množství dat trénují masivní neuronové sítě, získalo transferové učení na popularitě. … Číst dál
Na czym polega metoda k średnich? Ta procedura umożliwia podjęcie próby identyfikacji względnie jednorodnych grup obserwacji w oparciu o wybraną charakterystykę i z wykorzystaniem algorytmu umożliwiającego obsługę dużej liczby obserwacji. Zastosowanie algorytmu wymaga jednak od użytkownika określenia liczby skupień. Další informace najdete na www.ibm.com Představte se: Oblíbeným nekontrolovaným přístupem strojového učení pro seskupování datových bodů … Číst dál