Deep Learning vs Machine Learning. Pochopení rozdílů
Jak se učí umělá inteligence? Během trénování jsou modelu ukazována vstupní data, která máme k dispozici, společně s informací o požadovaném výstupu. Říká se tomu anotovaná data. Model se tak naučí, které vstupy patří ke kterým výstupům. Po natrénování díky tomu dokáže reagovat na vstupy, které nikdy předtím neviděl, na základě jejich podobností. Další informace … Číst dál