Adobe After Effects je známým nástrojem pro tvorbu kompozitních videí s umělou inteligencí. Tento robustní program nabízí řadu nástrojů a funkcí vytvořených speciálně pro kompozici a střih videa. Intuitivní rozhraní aplikace After Effects a široká škála funkcí umožňují uživatelům používat zásuvné moduly a efekty využívající umělou inteligenci k vytváření úžasných kompozitních videí. Pro hladké prolínání více aspektů tyto zásuvné moduly analyzují a mění zdroje videa pomocí nejmodernějších algoritmů. barevná schémata pro kompozitní videa PAL (Phase Alternating Line) nebo NTSC (National Television Standards Committee) jsou dvě běžná barevná kódovací schémata používaná pro kompozitní televizi. Červená, zelená a modrá jsou tři základní barvy používané při kódování kompozitních videosignálů v NTSC. Kompozitní video výstup vzniká smícháním různých signálů do jediného obrazového toku. Naproti tomu systém PAL používá podobnou strategii, ale jiné schéma kódování barev. Bez ohledu na použité schéma kódování barev nabízí kompozitní video praktický způsob přenosu videosignálů po jediném kabelu. Tvorba deepfake videí Deepfake filmy jsou upravená nebo syntetická videa vytvořená pomocí umělé inteligence a metod strojového učení. Tato videa často zahrnují výměnu tváře jedné osoby za jinou, čímž vznikají realisticky vypadající, ale falešné záběry. Ačkoli deepfake videa mohou být zneužita a představují etické otázky, jsou také zajímavým příkladem toho, jak se umělá inteligence využívá k vytváření složených videí. K vyhodnocování a změně rysů obličeje používají různé nástroje a software umělé inteligence, vytvořené speciálně pro výrobu deepfake, složité algoritmy. Výsledkem je, že obličej jedné osoby lze bezchybně integrovat na tělo jiné osoby nebo do jiného prostředí.
A konečně, kompozitní video s umělou inteligencí nabízí fascinující a špičkovou techniku pro zlepšení vyprávění a střihu videa. Uživatelé mohou využívat algoritmy AI k vytváření vizuálně atraktivních kompozitních videí pomocí nástrojů, jako je Adobe After Effects. Objevování světa AI kompozitního videa přináší svět kreativních možností bez ohledu na to, zda jste profesionální nebo amatérský kameraman. I když si uvědomujeme obrovské možnosti, které tyto technologie v oblasti střihu videa a vizuálních efektů nabízejí, je nezbytné je používat vhodně a eticky.
Video AI, často označovaná jako složené video AI, je špičková technologie, která zpracovává a analyzuje videa pomocí algoritmů umělé inteligence. Funguje tak, že rozčlení film na dílčí snímky a poté každý snímek pečlivě analyzuje, aby z něj získala důležité informace.
Kroky, které tvoří obecné fungování umělé inteligence videa, jsou následující:
1. Detekce a sledování objektu: V každém snímku videa algoritmy video AI vyhledávají a sledují objekty. Rozpoznávání vzorů, tvarů a barev je nezbytné k rozlišení různorodých věcí a jejich pohybů. 2. Extrakce příznaků: Po identifikaci a sledování objektů algoritmy video AI extrahují z každého snímku konkrétní charakteristiky a rysy. To může zahrnovat rozpoznávání výrazů obličeje, gest, pohybů nebo dokonce konkrétních objektů, jako jsou automobily nebo stavby. 3. Klasifikace a analýza: Pomocí technik strojového učení jsou pak získané rysy vyhodnoceny a kategorizovány. Význam nebo relevance rozpoznaných objektů nebo akcí se posuzuje porovnáním extrahovaných rysů s předem natrénovanými modely nebo soubory dat.
4. Porozumění kontextu: Zkoumáním vztahů mezi snímky berou algoritmy umělé inteligence videa v úvahu také časový kontext. To usnadňuje rozpoznávání složitých událostí nebo akcí i širšího příběhu nebo vyprávění ve filmu. 5. Předpovědi a rozhodování: Systémy video AI mohou na základě analýzy a klasifikace vyvozovat závěry nebo předpovědi týkající se obsahu videa. Mohou například odhalit potenciální nebezpečí nebo abnormality, předpovídat nadcházející činy nebo chování nebo na základě zjištěných vzorců vytvářet náhledy a návrhy.
Je důležité mít na paměti, že technologie video AI se neustále vyvíjí a zdokonaluje. Video AI má díky pokroku v oblasti strojového učení a počítačového vidění potenciál změnit řadu průmyslových odvětví, včetně bezpečnosti, zábavy, zdravotnictví a dalších.
Uvedené informace neposkytují odpověď na související dotaz. Článek „AI Composite Video. A Guide to Understanding and Using“ se zaměřuje na pochopení a použití AI kompozitního videa, ale neidentifikuje aplikaci používanou pro AI filtry.