Tři hlavní kategorie umělé inteligence:
a. Omezená UI: Tento druh UI, často označovaný jako slabá UI, je extrémně specializovaný a vytvořený k provádění konkrétních úkolů. Příkladem je software pro rozpoznávání hlasu, doporučovací systémy a virtuální osobní asistenti jako Siri a Alexa. Úzká AI je vynikající v řešení konkrétních problémů, ale není schopna zobecňovat nebo chápat situace mimo oblast, pro kterou je určena. Obecná umělá inteligence, známá také jako silná umělá inteligence nebo umělá inteligence na lidské úrovni, má schopnost chápat, získávat znalosti a vykonávat jakoukoli intelektuální práci, které je člověk schopen.
b. Obecná umělá inteligence se dokáže přizpůsobit různým kontextům a oblastem a má inteligenci srovnatelnou s inteligencí člověka. Skutečná obecná umělá inteligence je však stále teoretickou myšlenkou a hlavním problémem pro akademiky a vývojáře. Superinteligentní UI je pokročilý druh umělé inteligence, která je schopna si vést lépe než člověk téměř ve všech ohledech. Velmi sofistikovaný typ umělé inteligence, známý jako superinteligentní umělá inteligence, je schopen se sám zdokonalovat a vykazovat vynikající schopnosti při řešení problémů. Superinteligentní umělá inteligence je stále převážně konceptem science fiction, ale vyvolává etické otázky a debaty o tom, jak ovlivní společnost.
2. Aplikace umělé inteligence:
Umělá inteligence není omezena na určitý obor nebo odvětví. Své uplatnění našla v řadě průmyslových odvětví, mj:
a. Zdravotnictví, kde se používá k identifikaci nemocí, hledání nových léků, analýze lékařských snímků a vytváření individuálních léčebných programů.
b. Finance: Ve finančním průmyslu se umělá inteligence využívá k odhalování podvodů, algoritmickému obchodování, vyhodnocování rizik a péči o zákazníky.
c. Doprava: Příklady aplikací AI v dopravě: samořídící automobily, systémy řízení dopravy a optimalizace logistiky. Vzdělávání se mění díky virtuálním lektorům s podporou AI, platformám pro učení na míru a sofistikovaným systémům známkování. Robotika: Umělá inteligence je začleněna do robotů, což jim umožňuje pracovat samostatně a efektivněji komunikovat s lidmi.
f. služby klientům: Pro nabídku okamžité pomoci a zlepšení zkušeností klientů se využívají chatboti a virtuální asistenti s umělou inteligencí.
f. zábava: Pro zlepšení uživatelského zážitku se AI využívá v hrách, systémech doporučování obsahu a aplikacích pro virtuální realitu.
3. Rozdělení umělé inteligence: Umělá inteligence je obrovský obor a má mnoho podoborů, které se zaměřují na konkrétní aspekty inteligence a řešení problémů. a. Strojové učení: Tato oblast AI se zabývá vytvářením algoritmů, které umožňují počítačům učit se z dat a provádět předpovědi nebo úsudky bez explicitního programování. Zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing, NLP) je studium interakce počítačů a lidského jazyka, která umožňuje robotům porozumět lidskému jazyku, interpretovat ho a vytvářet.
c. Počítačové vidění: Tento obor se snaží dát strojům schopnost chápat a interpretovat vizuální data a umožnit jim zpracovávat obrázky a filmy podobně jako lidé.
d. Expertní technologie: V této oblasti se vyvíjejí technologie, které napodobují lidské odborné znalosti v určitých oblastech. Neuronové sítě, které jsou modelovány podle struktury a fungování lidského mozku, jsou zvláště dobré v rozpoznávání vzorů a řešení složitých problémů. Velká pětka v oblasti umělé inteligence je následující: Pojem „velká pětka“ v AI označuje pět významných technologických firem: Amazon, Apple, Google, Microsoft a Facebook. Tyto firmy aktivně investují do vývoje AI a ovlivňují jej. Tyto firmy významně pokročily ve výzkumu a vývoji AI tím, že využívají své obrovské soubory dat a výpočetní kapacity k rozvoji možností aplikací AI. Velká pětka se zasloužila o široké přijetí AI v různých odvětvích a stojí v čele vývoje AI.
Závěrem lze říci, že existuje mnoho různých forem, využití a oblastí umělé inteligence. Oblast umělé inteligence se stále vyvíjí a transformuje mnoho průmyslových odvětví, protože přechází od omezené AI k obecné AI a fiktivní superinteligentní AI. Lze předpokládat, že umělá inteligence bude mít i v příštích letech významný vliv na náš svět díky vývoji v oblasti strojového učení, zpracování přirozeného jazyka, počítačového vidění a dalších oblastech umělé inteligence.
V oblasti umělé inteligence není slovní spojení „5 umělá inteligence“ uznávaným pojmem nebo myšlenkou. Je možné, že dotaz obsahoval překlep nebo byl špatně pochopen. Pokud mluvíte o „typech“ umělé inteligence, existuje řada podoborů nebo metod, jako např: Reaktivní stroje postrádají paměť a schopnost vyvozovat závěry z minulosti za účelem řízení současných akcí. Vycházejí z předem daných pravidel a vzorců a reagují pouze na aktuální okolnosti. 2. Omezená paměť: Tento druh umělé inteligence se může rozhodovat na základě předchozích zkušeností. Mají malé množství paměti, aby si uchovaly a vybavily znalosti, které jim pomáhají se časem zlepšovat. 3. Teorie mysli: Tato oblast UI se zabývá vývojem nástrojů, které dokáží pochopit a analyzovat myšlenky, přesvědčení, pocity a záměry jiných tvorů. Zahrnuje vytváření systémů UI s „mentálním modelem“ světa a ostatních agentů, kteří jej obývají.
4. Sebeuvědomění: Toto odvětví umělé inteligence se snaží vytvořit systémy s vědomím, smyslem pro sebeuvědomění a schopností pochopit vlastní existenci a zkušenosti. 5. Umělá obecná inteligence (AGI): Tento termín označuje vysoce autonomní systémy se schopností překonat lidi ve většině ekonomicky hodnotných úkolů. AGI se snaží napodobit lidskou inteligenci v různých kontextech a úlohách.
Je důležité si uvědomit, že umělá inteligence je věda, která se neustále vyvíjí, a klasifikace různých typů nebo odvětví se může měnit v závislosti na různých názorech a pokroku v této oblasti.